Apuntes de Gestión del Conocimiento

1.      50 KM Components and My Thoughts 2.      APQC   and Panel 3.      Arizona State University 4.      British Columbia 5.      Chris Collison 6.      Cory Banks 7.      David Griffiths 8.      David Skyrme 9.      Howie Cohen 10.   IFAD 11.   Infosys Technologies Ltd. and V P Kochikar (presentation) 12.   Journal of Knowledge Management Practice 13.   KMtalk 14.   Knoco 15.   Knowledge Compass 16.   Knowledge Management Bible 17.   LAC Group 18.   Michel Grundstein 19.   National University of Singapore 20.   Nick Milton 21.   Patrick Murphy 22.   Peter-Anthony Glick 23.   Siemens AG (presentation) and KMMM site 24.   SIKM Leaders Community (discussion thread) and Search Results 25.   Straits Knowledge 26.   Tata Consultancy Services 27.   University of Karlsruhe and ONTOKNOM 28.   University of Pretoria 29.   US Army 30.   WisdomSource

Las investigaciones descritas en este artículo están siendo exploradas en el contexto del modelo de madurez de la gestión del conocimiento (KM) modelado después del Software Capability Maturity Model(r) (SW-CMM(r)) (www.sei.cmu.edu/cmm/). El Knowledge Management Capability Maturity Model (KM-CMM) , resumido en la figura, describe los principios y prácticas subyacentes en un proceso de madurez de la gestión del conocimiento y está previsto para ayudar a las organizaciones de conocimiento a mejorar la madurez de sus procesos de conocimiento en términos de una trayectoria de evolución desde procesos ad hoc, caóticos hacia procesos maduros y disciplinados. Como el SW-CMM, el KM-CMM está organizado en cinco niveles de madurez: 1. Inicial. En este nivel los procesos de conocimiento se caracterizan como ad hoc y ocasionalmente hasta caóticos. Pocos procesos están definidos. Solamente existe una parte de la infraestructura técnica necesaria para soportar el descubrimiento e interca